注塑模具浇口位置的演化设计方法

首先简要介绍了国内外浇口位置优化设计的研究现状,然后详细阐述了一种基于信息熵的离散变量演化算法的原理和程序实现步骤,将该算法与注塑模流动数值模拟程序相结合进行浇口位置优化设计,并将优化结果与Moldflow推荐的浇口位置进行了分析比较.算例表明,所提出的方法适用于注塑模具浇口位置优化,并且有较好的计算效率和精度.     

种植牙周围颌骨的骨重建模拟

研究的目的是通过骨重建模拟来预测种植牙植入后周围颌骨的密度分布情况.基于两种成熟且得到广泛应用的骨重建理论,提出了一种新的模拟骨重建的算法,该算法既包含了"死区效应",同时又是基于自组织控制过程.建立了包含种植体和颌骨在内的二维有限元模型,并用文中提出的算法对种植牙周围骨骼组织的密度分布情况进行了骨重建模拟,同时讨论了...     

纳米尺度通道内的界面流体粘性研究

含液微纳米孔隙在自然界中普遍存在,在发展 日趋精密化、微型化的工业中也有着广泛的应用,深刻理解流体在微纳米通道内的物性变化对于相关自然现象以及工业应用具有重要的指导意义.本文基于分子动力学方法,建立了由金属铂板构成的二维纳米尺度通道分子模型,分别考察了受限Lennard-Jones流体和水的物性变化.根据密度、剪切应力和粘性在通道高度方向的分布情况,确定了两种流体的边界层厚度约为4.8 ?和4.6 ?.针对边界层内的流体,发现界面流体的粘性相比宏观尺度体态流体粘性明显提高,且随着固-液相互作用强度的增加而增加,但随着通道壁面晶格常数的增加而减少.基于计算结果,给出了由接触角表征的具有一定普适性的流体界面粘性计算公式.研究工作为微纳米尺度通道输运性能及其调控提供了有价值的参考和指导.     

基于主动学习Kriging模型与序列重要抽样的随机-区间混合可靠性分析

针对随机-区间混合可靠性分析中复杂功能函数的高非线性和多设计点问题,本文提出了一种结合主动学习Kriging模型与序列重要抽样方法的混合可靠性分析方法.在序列重要采样方法中采用高斯混合分布作为提议分布进行逐级采样,逐步逼近最优重要抽样函数的采样样本;结合序列重要抽样方法的特点,提出了主动学习Kriging模型的两步学习方案,保证算法精度的前提下显著提高了效率.通过数值算例将本文方法与已有的混合可靠性分析方法对比,验证本文方法的准确性和高效性.     

压电薄板屈曲有限元分析及DKQ单元

在机电耦合本构方程基础上,利用Hamilton原理推导了压电薄板屈曲分析的有限元特征方程和机电耦合的内力计算公式,在有限元实现中选择了基于Kirchhoff薄板假定的四边形薄板单元（DKQ单元）,并给出该单元的几何刚度阵及其数值积分方法。在大型通用有限元分析和优化设计软件系统JIFEX中实现了该方法。给出的数值验证了DKQ单元在屈曲分析和压电薄板静力分析中具有较高精度和收敛性,通过机械荷载和电荷载联合作用下的临界荷载计算,表明压电耦合效应能够影响结构的稳定性,可以通过改变外加电压对结构稳定性进行控制。     

遗传算法在结构优化中的研究进展

遗传算法(genetic algorithm)是基于Darwin的进化论和Mendal遗传学说而形成的新算法,具有全局收敛性和并行性,适用性广,并要求较少的先验知识,现在已广泛应用于优化、模式识别等方面.本文简要地介绍了简单遗传算法的基本过程及其数学基础;并从编码机制、收敛性和算子的研究等方面详细地阐述了遗传算法理论的发展;对约束处理方式、适应值函数的选取等方面的研究进行分析和评论;最后还提出遗传算法存在的主要问题和展望.      

一类基于点-面模式的低阶单元接触搜索方法

本文基于三个接触搜索准则提出接触预搜索概念。在接触预搜索阶段通过分级筛选方法逐步缩上可能接触点副的单元集;然后,给出动态有限元分析中适用分析中适用于大骨移的低阶单元接触点副的自动搜索算法。针对非线性动态接触问题有限元分析中常用低阶单元和点－面模式的搜索方式的情况,本文应用最近点投影搜索算法提出似以等参坐标为参数的另一种接触搜索算法。该搜索算法不须预先指定可能接触范围,从而极大地降低了数据的准备工作